So steigern Sie mit AI Funktionen den Nutzen von Vertec
Mit dem LLM Client in Python haben Sie Zugriff auf LLMs der führenden AI-Anbieter OpenAI, Anthropic und Google Gemini – direkt in Ihrer gewohnten Vertec Umgebung. Die generische Anbindung macht es möglich, viele Aufgaben zu automatisieren, bei der Daten verarbeitet, ergänzt, übersetzt oder geprüft werden sollen: von automatischen Zusammenfassungen über intelligente Textvorschläge bis hin zu individuellen Auswertungen, ganz nach Ihren Bedürfnissen.
Da die Funktionalität als Python-Script eingebunden wird, lässt sie sich flexibel auf beliebige Vertec Objekte anwenden, bspw. Rechnungen, Projekte oder Leistungen. Der Knowledge Base Artikel LLM Client bietet ein anschauliches Beispiel, wie Leistungstexte für eine Rechnung zusammengefasst werden.
Der Vertec MCP Server verbindet Ihr Vertec direkt mit AI Clients wie Claude oder ChatGPT. Der Nutzen: Sie stellen einfach im Chat eine Frage, etwa zu offenen Rechnungen, Projekten oder Auslastung und erhalten die Antwort auf Basis Ihrer Vertec Daten. Auch selbst erstellte Klassen, Zusatzfelder und Linktypen lassen sich nutzen.
Die Einrichtung ist denkbar einfach: Der MCP Server läuft automatisch mit Ihrem Vertec Cloud Server, ist standardmässig aktiv und benötigt keine zusätzliche Installation. Die Anbindung erfolgt sicher über OAuth2, es gelten dabei stets dieselben Benutzerrechte wie für den angemeldeten Vertec User, ganz ohne zusätzliche Risiken.
Im Zentrum der AI Funktionen in Vertec steht das Modul «AI Know-how Management». Mit Veröffentlichung in Version 6.9 (siehe Versionen und Roadmap) wird das Modul in Vertec einen AI Chatbot bereitstellen. Dieser Chatbot hat Zugriff auf einen Index der Vertec Daten (sogenanntes RAG), aus dem die Antworten durch ein LLM genereriert werden.
Das AI Know-how Management befindet sich aktuell in der Pilotphase.
