Vertec und AI – Opportunitäten finden in den richtigen Bereichen

Die Entwicklungen im Bereich AI beobachten wir bei Vertec seit dem Start von ChatGPT mit grosser Neugierde. Wir sind begeistert vom Tempo der Innovationen, als ERP Hersteller aber auch hellhörig in Bezug auf Datensicherheit und geltende Gesetze in unseren Märkten. In Kanzleien hat die Adoption von AI-Tools beachtlich an Tempo gewonnen. Aber auch aus anderen Branchen hören wir vermehrt Anforderungen und Neugierde. Viele der Entwicklungen deuten darauf hin, dass alle projekt- und mandatsorientierten Dienstleister AI nutzenstiftend einsetzen werden.

Wo steht die Vertec aktuell in Bezug auf AI und was sind unsere Pläne?

AI in und um Vertec

Bereits heute bieten wir in und um Vertec AI Funktionen, die sich wachsender Beliebtheit erfreuen. Wer mit Vertec Spesen erfasst, kann sich durch die AI unterstützte Belegerkennung viel Arbeit sparen. Der Service extrahiert Informationen aus Bildern und PDF-Dateien und schreibt die Informationen in die Spesenerfassung. Unternehmen mit vielen Spesen profitieren immens von dieser ersten AI Funktion in Vertec.

Neben dem Produkt bieten wir im Bereich Support einen AI Chatbot an. Die zweite Generation liefert Kunden erstaunlich gute Antworten auf eine breite Palette von Fragen. Basis für die hilfreichen Antworten sind die tagesaktuelle Knowledge Base sowie weitere Informationen zum Vertec Modell. Monatlich ist der Chatbot in Hunderten Gesprächen aktiv, rund um die Uhr und in mehreren Sprachen. Wir beobachten die Antwortqualität und spielen laufend Verbesserungen ein.

Vertec zusammenstellen per Gespräch: der AI Agent im Konfigurator

Vertec ausprobieren war noch nie so einfach. Das meinen wir wörtlich. Mit dem neuen AI Agent im Konfigurator entfällt das mühsame Durchklicken der Einstellungen und Optionen. Stattdessen beschreiben Sie einfach, was Sie brauchen. Der AI Agent führt Sie strukturiert durch unsere Best Practices und richtet die passende Vertec Konfiguration ein. Sie erhalten ein Vertec, das genau abgestimmt ist auf Ihre Branche.

Der AI Agent kennt die branchenspezifischen Anforderungen und hilft Ihnen mit gezielten Fragen, die richtigen Funktionen zu entdecken.

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Jetzt AI Agent im Konfigurator ausprobieren

Zukunftspläne

An der Vertec Anwendertagung 2025 haben wir gemeinsam mit Dorian Selz von Squirro gezeigt, wie ein AI Know-how Management Modul Wissen und Daten aus Vertec über AI zugänglich machen kann. Seither hat sich die Technologie stark weiterentwickelt. Wir haben unseren Ansatz deshalb überprüft und angepasst.

Unser Fazit: Für strukturierte Geschäftsdaten ist das Model Context Protocol (MCP) die schlankere Lösung. Strukturierte Daten sind zum Beispiel Adressen, Projekte, Leistungen oder Rechnungen. Über MCP greift ein AI-Assistent direkt auf die aktuellen Daten in Vertec zu. Die Daten müssen dafür nicht zuerst in ein separates System übertragen und dort aufbereitet werden.

MCP ersetzt RAG (Retrieval-Augmented Generation) aber nicht generell. Manchmal sollen grosse Mengen unstrukturierter Informationen durchsucht werden, etwa Meetingnotizen, E-Mails oder Leistungstexte. Dafür bleibt ein RAG-System die richtige Wahl. Es hilft, Informationen zu finden, die mit herkömmlicher Suche schwer auffindbar sind, und Zusammenhänge in grossen Datenmengen sichtbar zu machen. Mehr dazu finden Sie im Blogbeitrag Der Vertec MCP Server hat dem RAG-System den Rang abgelaufen.

Umgang mit strukturierten Daten im Vertec MCP Server

Strukturierte ERP Daten wie Angebote, Rechnungen oder Business Intelligence sind, anders als textlastige Inhalte, nicht so gut für LLMs geeignet. Für diesen Bereich arbeiten wir an der Möglichkeit, Vertec Daten via MCP (Model Context Protocol) zugänglich zu machen. Mit einem Vertec MCP Server schaffen wir die Möglichkeit, dass AI-Clients wie bspw. Claude von Anthropic mit einer Vertec Instanz verbunden werden. Im AI-Client «spricht» man dann mit Vertec. Über den MCP Server werden bestimmte Funktionen bereitgestellt, die dann in Vertec die benötigten Daten zusammentragen. So werden Abfragen möglich wie diese:

• Wie viele Angebote sind aktuell offen und was ist die Summe der offerierten Leistungen?
• Wie hoch ist der Betrag der ausstehenden Zahlungen?
• Wie viele Leistungen sind im Projekt/Mandat X nicht verrechnet?

Die folgende Demo zeigt den aktuellen Entwicklungsstand des Vertec MCP Servers.

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Wichtig: Der MCP Server soll instanzspezifische Modellinformationen kennen. Ihre Anpassungen in Vertec sind in diesem AI Anwendungsfalls kein Hindernis, sondern eine Stärke.